La minería de datos es una subdisciplina de la informática y, a menudo, es la antecesora de actividades de inteligencia empresarial más refinadas. Integra la información recopilada por métodos y técnicas de minería de datos tradicionales en la web. La minería web tiene como objetivo comprender el comportamiento del cliente y evaluar qué tan efectivo es un sitio web en particular.
La Minería de Datos aplica potentes técnicas estadísticas y computacionales a grandes conjuntos de datos para generar información útil, identificar patrones y tendencias y construir modelos predictivos.
Las aplicaciones de estas técnicas ahora están transformando la toma de decisiones en los negocios, finanzas, marketing, gobierno, salud y ciencia. Existen Universidades e instituciones que ofrecen este programa de forma gratuita o que ofrece la posibilidad de otorgar una beca de estudios.
Una Maestría Gratis en Minería de Datos es un programa de posgrado que proporciona una introducción a la minería de datos con énfasis en bases de datos a gran escala como fuente de generación de conocimiento y ventaja competitiva. Esta maestría está diseñado para analistas de datos que trabajan con grandes organizaciones para diseñar y utilizar sus recursos de datos.
¿ Qué es un Master en Minería de Datos ?
Un Master en Minería de Datos proporciona una posición científica original sobre problemas relacionados con el aprendizaje automático, big data, reconocimiento de patrones, clasificación, modelado, extracción de conocimiento y minería de datos.
Estos temas tienen un fuerte potencial de empleabilidad para estudiantes formados en los campos de ciencia de datos, predicción, análisis de datos o soporte de decisiones, así como en el área de Web, procesamiento de imágenes y videos, informática de la salud, detección de fraudes y anomalías, etc.
Los estudiantes utilizan sofisticadas técnicas estadísticas y software para encontrar patrones y tendencias importantes en grandes conjuntos de datos. Las metodologías de modelado de datos de última generación preparan a los graduados para carreras en detección de fraude, calificación de tarjetas de crédito y marketing de perfiles personales.
Un Master en Minería de Datos prepara a los estudiantes para carreras relacionadas que involucran la aplicación de técnicas computacionales y estadísticas que se están volviendo más vitales para la industria y la investigación.
Esto se logra a través de cursos en temas como sistemas de administración de bases de datos, minería de datos y algoritmos de aprendizaje automático, visualización de datos, estadísticas, análisis de texto y big data.
Los graduados del programa Minería de Datos obtendrán una variedad de habilidades necesarias para analizar grandes conjuntos de datos y desarrollar soluciones de modelado para respaldar la toma de decisiones.
Programa, Materias y Contenido de la Maestría en Minería de Datos
Estos son algunos de los temas que puede incluir el contenido programático de una Maestría en Minería de Datos:
- Algoritmos avanzados
- Teoría de la calculabilidad y la complejidad
- Introducción al aprendizaje automático
- Análisis de los datos
- Web semántica
- Introducción a la inteligencia artificial
- Minería de datos y descubrimiento de conocimientos
- Aprendizaje automático: fundamentos y algoritmos
- Lenguajes de programación y entorno de desarrollo integrado
- Representación del conocimiento
- Métodos numéricos
- Análisis de datos estadísticos
- Bases de datos avanzadas
- Minería de datos y análisis empresarial
- Almacenamiento de datos
Tiempo que Dura la Maestría en Minería de Datos
Una Maestría en Minería de Datos tiene una duración de 1 a 2 años a tiempo completo.
¿ Dónde Puedo Trabajar con la Maestría de Minería de Datos ?
Los puestos de analista de minería de datos son los más destacados de los puestos de minería de datos que buscan las empresas que operan en una variedad de industrias, las industrias que utilizan las habilidades de los analistas de minería de datos incluyen ingeniería, educación y servicios gubernamentales.
El puesto de ingeniero de datos es otro puesto popular que incorpora la minería de datos, así como las habilidades tradicionales de analista de negocios e investigación. El puesto del arquitecto de big data es un puesto de minería de datos que se centra en la planificación y el diseño estratégicos y no en la recopilación y el análisis de datos operativos diarios.
El puesto de Administrador de base de datos Trabaja para instituciones financieras y médicas, empresas de redes sociales, institutos de investigación, bufetes de abogados, entre otros.
Países y Ciudades Donde Puedes Estudiar la Maestría de Minería de Datos Gratis Obteniendo una Beca de Estudio
- Reino Unido
- Francia
- Estados Unidos
- Rumania
- Italia
- Chipre
- Polonia
Institutos, Centros y Universidades Donde Posiblemente se Dicta la Maestría de Minería de Datos Gratis, a través de Becas de Estudio
Maestría en Sistemas de Inteligencia Comercial y Minería de Datos
- Facultad de Ciencias de la Computación e Informática
- Inglaterra, Reino Unido.
Maestría en Aprendizaje Automático y Minería de Datos
- Universidad Jean Monnet
- Saint-Étienne, Francia.
Maestría en Minería de Datos
- Universidad Estatal Central de Connecticut
- Connecticut, Estados Unidos.
Maestría en Big Data – Ciencia de datos, análisis y tecnologías
- Universidad del Oeste de Timisoara
- Timisoara, Rumania.
Maestría en Ciencia de Datos para la Gestión
- Università Cattolica del Sacro Cuore
- Milán, Italia.
Maestría en Análisis de Datos
- UCLan Chipre
- Larnaca, Chipre.
Maestría en Inteligencia Computacional y Minería de Datos
- Universidad de Tecnología de Czestochowa
- Czestochowa, Polonia.
Precios Referenciales de la Maestría de Minería de Datos
Los precios de la Maestría de Minería de Datos pueden ser variados. Los precios de estas Maestrías están entre los 7.250$ y los 42.200$ por año. En algunos casos puede tener un costo mayor.
El costo de esta Maestría variará según el país donde sea impartida, la institución o universidad que imparte la Maestría, la modalidad, la duración y los materiales provistos durante el estudio, entre otros factores.
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