La ciencia de datos se encuentra en la intersección de la metodología estadística, la ciencia computacional y una amplia gama de dominios de aplicación.
El programa ofrece una preparación sólida en modelado estadístico, aprendizaje automático, optimización, gestión y análisis de conjuntos de datos masivos y adquisición de datos.
El programa se enfoca en temas tales como análisis de datos reproducibles, resolución colaborativa de problemas, visualización y comunicación, y cuestiones éticas y de seguridad que surgen en la ciencia de datos.
Para obtener la Maestría en Ciencias de Datos, los estudiantes deben completar 12 cursos. Esto requiere que los estudiantes estén en el campus durante al menos 3 semestres (año académico y medio).
Algunos estudiantes elegirán extender sus estudios por un cuarto semestre para tomar cursos adicionales o completar un proyecto de investigación de tesis de maestría.
El diseño del programa se basa en once resultados de aprendizaje desarrollados a través de discusiones entre la facultad de informática y estadística. El plan de estudio de cada estudiante debe abordar estos resultados.
Algunas materias comunes en la carrera:
Estudios en Diferentes Niveles Académicos
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