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💚 CURSO GRATIS DE BIG DATA

Big Data se refiere al análisis de grandes conjuntos de datos para encontrar tendencias, correlaciones u otras ideas que no son visibles con conjuntos de datos más pequeños o métodos de procesamiento tradicionales.

El Internet constantemente está produciendo cantidades masivas de datos y las empresas deben encontrar formas de obtener más información para mantenerse competitivos. Comience con el curso de orientación a su propio ritmo que cubre formatos de datos, tecnologías de Big Data y los conceptos básicos de las bases de datos.

Si te encanta el procesamiento de datos, el análisis y la programación de computadoras y quieres unirte a uno de los campos más populares, los grandes datos son el camino a seguir.

¿ Qué es y Cuáles son los Cursos de Big Data ?

Aprenda los fundamentos de Big Data con cursos gratuitos diseñados para presentarle este campo de gran demanda y enseñarle cómo diseñar e implementar soluciones de análisis de Big Data.  Aprenda las herramientas y sistemas clave para trabajar con big data como Azure, Hadoop y Spark y aprenda a implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos NoSQL.

Este programa de unidades múltiples está diseñado para encaminarlo hacia una nueva carrera. Aprenda cómo procesar flujos de datos en tiempo real e implementar soluciones de análisis de big data en tiempo real. 

Los estudiantes también aprenderán cómo usar Spark para implementar soluciones de análisis predictivo, uno de los beneficios clave de Big Data. La demanda de expertos capaces de diseñar soluciones de big data es alta y los salarios son extremadamente competitivos.

Los puestos principales incluyen Desarrollador en Big Data , Ingeniero en Big Data y Arquitecto en Big Data, donde los empleados son responsables de construir sistemas de análisis de big data escalables y en tiempo real.

Programa, Materias y Contenido del Curso de Big Data 

El contenido programático del curso de Big Data, generalmente abarca los siguientes temas:

  • Características de Big Data
  • ¿Cuáles son las V de Big Data?
  • El impacto de Big Data
  • Ejemplos de Big Data
  • Fuentes de Big Data
  • Adopción de Big Data
  • La plataforma de Big Data
  • Big Data y Data Science
  • Habilidades para científicos de datos
  • El proceso de ciencia de datos
  • Exploración de Big Data
  • La vista 360 mejorada de un cliente
  • Seguridad e inteligencia
  • Análisis de operaciones
  • Ecosistemas de Big Data
  • El marco de Hadoop

Países y Ciudades Donde Podrías Estudiar el Curso de Big Data Gratis Obteniendo una Beca de Estudio

  • Estados Unidos
  • España
  • Brasil
  • Corea
  • Suiza
  • Taiwán
  • Reino Unido
  • Tailandia

Institutos, Centros y Universidades Donde Posiblemente se Dicta el Curso de Big Data Gratis, a través de Becas de Estudio

Curso de Big Data

  • Universidad de California San Diego
  • California, Estados Unidos.

Curso de Big Data: introducción al uso práctico de datos masivos

  • Universidad Autónoma de Barcelona
  • Barcelona, España.

Curso de Introducción a Big Data

  • Fundación del Instituto de Administración
  • Sao Paulo, Brasil.

Curso de Tecnologías emergentes de Big Data

  • Universidad Yonsei
  • Seúl, Corea.

Curso de Análisis de Big Data con Scala y Spark

  • Escuela Politécnica Federal de Lausanne
  • Lausana, Suiza.

Curso de Análisis de Big Data: aplicaciones comerciales y decisiones estratégicas

  • Universidad nacional de Taiwán
  • Taipéi City, Taiwán.

Curso de Fundamentos de la ciencia de datos: K-Means Clustering en Python

  • Universidad de Londres
  • Londres, Reino Unido.

Curso de Conocimientos básicos sobre Big Data 

  • Sukhothai Thammathirat Universidad Abierta
  • Ban Mai, Tailandia.

Precios Referenciales del Curso de Big Data

Los precios referenciales de los Cursos de biga Data, oscilan entre los 20$ y los 200$.

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Resumen / Summary
CURSO GRATIS DE BIG DATA
Título / Article Name
CURSO GRATIS DE BIG DATA
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Curso Gratis de Big Data: Qué Es, Su Objetivo, Contenido y Materias. Centros, Países y Ciudades Donde se Dicta. Precio en la Opción de Pago
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